Colloque International Modélisation Stochastique et Statistique <br>MSS’2014
Posté le 23/11/2014
Le Département de Probabilités et Statistiques de la Faculté de Mathématiques (USTHB) en collaboration avec la Société Mathématique d’Algérie organise le Colloque International "Modélisation Stochastique et Statistique (MSS’2014)" (3ème édition), 23-25 Novembre 2014, avec la participation du Laboratoire de Mathématiques et Applications, UMR 7348 CNRS, Futuroscope, Univ. de Poitiers, (France), l’INSA de Rennes (France), l’Université de Toulouse (France), le Laboratoire CREAM de l'Institut de Mathématiques Appliquées de l'université d'Angers ( France) et la Faculté des Sciences et de Génie Université Laval, (Canada).
Objectifs du Colloque
Le colloque international Modélisation Stochastique et Statistique, dans sa troisième édition, est une rencontre scientifique de haut niveau regroupant chercheurs universitaires et experts praticiens du calcul stochastique et statistique et ses applications dans les domaines socio économique, industriel et environnemental. Par les différents thèmes abordés, cette rencontre constituera un cadre idéal pour débattre et discuter des développements récents. Un atelier sur le calcul numérique stochastique intensif et ses applications sera animé par des spécialistes en la matière. D’autre part, cette rencontre offrira une occasion de rapprochement entre académiciens et professionnels en matière d'échange d'idées et d'expériences dans le domaine de l’utilisation de l'outil stochastique et statistique en analyse, modélisation, simulation et prospection pour l’aide à la prise de décision.
Thèmes du programme scientifique
- Processus Aléatoire (PA)
- Modèles Econométriques, Applications Financières et Actuarielles (MEAFA)
- Statistique Computationnelle, Simulation (SCS)
- Calcul Numérique Stochastique Intensif et Optimisation, (CNSIO)
- Analyse des Données, Applications (ADA).
Conférenciers invités
- Prof. Jean-François DUPUY, INSA de RENNES (France): An inverse probability weighted stratified logrank test
- Prof. Mohamed HANAFI , ONIRIS, Nantes (France): Algèbre pour données et modèles multiblock
- Prof. Fabrice GAMBOA , Université de Toulouse (France): La méthode "Pick Freeze" de Sobol à la sauce Costa Brava
- Prof. François COQUET, Université de Rennes (France): Sélection informative d'un échantillon: propriétés asymptotiques